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人工智能大會云端峰會:大咖論人工智能的落地/分工/投資機遇

發(fā)布時間: 2020-07-17發(fā)布者: 瀏覽量: 1631

近日“2020世界人工智能大會云端峰會”在上海召開,普羅大眾都在伸開雙手擁抱人工智能,而作為人工智能的核心——芯片產(chǎn)業(yè),則在努力尋找AI落地的多種方式。

在峰會同期7月10日分論壇“人工智能芯片創(chuàng)新主題論壇”的圓桌討論環(huán)節(jié),嘉賓們討論AI的落地、AI在云端和邊緣的“分工合作”以及AI未來等熱點話題。


圓桌由芯原股份創(chuàng)始人、董事長兼總裁戴偉民博士主持,嘉賓包括上海集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金總經(jīng)理陳剛,小米科技投資合伙人孫昌旭,壁仞科技聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁徐凌杰,酷芯微電子董事長姚海平,Rokid創(chuàng)始人、CEO祝銘明。

AI在疫情中的落地


在圓桌初始,戴博士先帶出兩款在疫情中表現(xiàn)亮眼AI產(chǎn)品。

全球首款智能測溫眼鏡。這款眼鏡推出后即受到《紐約時報》、CNN、《每日郵報》路透社等國際媒體的關(guān)注,目前被全球32個國家都大量采購(除了澳洲),產(chǎn)能已經(jīng)排到10月份。

“我們的眼鏡可以在一分鐘內(nèi)看到上千人的體溫,比如在今天這個會場,帶上眼鏡掃一眼過去大家的體溫就都測到了。”Rokid創(chuàng)始人、CEO祝銘明介紹道。

這款測溫眼鏡初始設計是針對工業(yè)環(huán)境,幫助產(chǎn)線工人在檢查溫度、線路異常等時解放雙手。工業(yè)環(huán)境一般比較穩(wěn)定,濕度溫度距離等都可控,但在生活環(huán)境中要在4米的距離外把誤差控制在0.2度內(nèi)非常難。

“一般CMOS Sensor的誤差有0.5度,加上外部環(huán)境誤差能有1度。”祝銘明介紹道,“疫情發(fā)生后,Rokid迅速通過增加AI消除背景溫度噪音,擬合出體表溫度和實際溫度相關(guān)性。”

另外,考慮到部署環(huán)境可能沒有網(wǎng)絡,所以對邊緣計算的要求很高,所以我們也用到了芯原的GPU,差不多花了兩周就完成了。

以前覺得AI和AR落地難,這絕對是身邊AI和AR結(jié)合的成功案例之一。正如清華大學微電子學院魏少軍所言,“中文的危機一詞非常巧妙,任何的危險里面都隱藏這機會。”

疫情期間,酷炫的測溫眼鏡或許我們還沒用過,但很多人一定體驗過了測溫面板機。酷芯微電子和多家頭部企業(yè)做出了快速識別動態(tài)人臉及測溫的方案,人臉識別速度縮減至200ms以內(nèi),其中用到的Edge AI處理器AR9201也是基于芯原微電子的IP。

“因為我們的產(chǎn)品需要對三個傳感器數(shù)據(jù)進行融合,傳感器融合因為涉及到同步、時域上的東西,即使網(wǎng)絡信號好,在云端也很難做,芯原的IP在我們的邊緣AI處理器中扮演了很重要的角色。”酷芯微電子董事長姚海平指出。

AI在邊緣與云端的“分工協(xié)同”


雖然上面兩家公司的產(chǎn)品,都強調(diào)了邊緣計算的重要性,越來越多的處理也會在邊緣執(zhí)行,“但是這并不表示我們邊緣和云端是互相對立的,反而這兩者是相輔相成的,兩者是分工協(xié)同。”壁仞科技聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁徐凌杰指出。徐凌杰上一份工作是阿里云基礎架構(gòu)總監(jiān)。

“云端有非常強的算力,智能終端從技術(shù)和商業(yè)模式上來講都是云端智能在邊緣側(cè)的一個延伸,是一個分布式的技術(shù)體現(xiàn)。過去幾年AI在云和邊緣都得到了強勁增長,今年整個AI芯片產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模會接近200億人民幣,其中7成還是在云端,因為云端還是代表了非常強的算力水平。”他補充道。

那么AI在云端與邊緣如何協(xié)同和分工?

“我們一直說讓能夠聽到炮火聲的人做決定,在終端和云端的分工也是一樣。以視頻分析為例,如果能在終端設備中加入一定AI算力做視頻結(jié)構(gòu)化,能對云端減少很大的負載、節(jié)省帶寬,更快反饋。另一方面的考量是隱私,讓終端數(shù)據(jù)留在終端,云端去處理抽象的、有共性的數(shù)據(jù)。”徐凌杰認為,“另外,終端受到連接、功耗、以及小型化的需求限制,芯片在面積、功耗、以及算力上并不能夠完整滿足需求,這樣的情況就需要云端AI。”

云端AI首先通過規(guī)模化解決資源整合的問題,其次通過集群化解決算力拓展的問題,第三通過集約化解決成本效率的問題。數(shù)據(jù)中心云端的智能能夠在規(guī)模效應下提供更強大的算力。

現(xiàn)場觀眾對AI服務器最關(guān)注的方面進行了投票:


“軟件和硬件的一體化在AI領域中非常重要,英偉達正因為它的軟件生態(tài)結(jié)合它強大的算力和功用性,才可以坐上世界芯片第一把交椅。”徐凌杰指出。

現(xiàn)場也對終端AI產(chǎn)品的主要優(yōu)勢做了投票:


投資界如何看待AI的未來?


整個集成電路的發(fā)展有幾個重要的階段。像PC時代、移動互聯(lián)時代,接下來是AI的時代。“移動互聯(lián)時代大家印象非常深刻,以前半導體周期性非常強,對于Fab來說,遇到周期低谷是非常痛苦的事情,但是移動互聯(lián)時代的持續(xù)增長讓大家基本感受不到半導體周期性低谷的狀態(tài),接下去AI會帶來更大的高潮。”上海集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金總經(jīng)理陳剛指出。

上海集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金一期總規(guī)模285億,重點投了芯片制造,包括中芯、華力、積塔等企業(yè)。

對于AI這個領域,陳剛認為要從兩個大的維度看:一個維度從AI三大要素出發(fā),即算力、數(shù)據(jù)、算法,這其中涉及GPU、FPGA和ASIC等芯片公司,他們有非常好的平臺和機遇;另外一個維度從AI整個鏈條出發(fā),即感知(關(guān)注不同形態(tài)的傳感技術(shù))、計算和存儲(關(guān)注新型存儲等)、還有通信等都有非常大的機遇。

對于小米來說,手機+AI,5G是核心的戰(zhàn)略方針。小米科技投資合伙人孫昌旭透露,小米成立了專門的人工智能部門,一是開發(fā)了自己的深度學習推理框架,這個框架的目的是屏蔽底層芯片的差異,可以讓大家更好地互通;第二個是做了芯片的評測框架,能夠解決芯片廠家,尤其是創(chuàng)業(yè)公司與硬件集成商之間的信息不對稱,提高溝通的效率。此外,小米還第一個推出業(yè)界支持異構(gòu)計算的開源,在端側(cè)開源深度學習框架的標準。

未來,AI不僅帶來芯片設計方面的需求,甚至對很多制造產(chǎn)線提出更先進工藝/特色工藝的需求,陳剛認為,AI是芯片行業(yè)新的發(fā)動機,必然會引領行業(yè)走向全新的高度。


來源:EDN電子技術(shù)設計,犀靈機器人http://www.eastjq.net整理發(fā)布

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