現在自動化行業柔性化生產要求越來越高，工業機器視覺產品將逐漸地小型化、智能化，3D視覺技術應用在更多的智能硬件產品上，它們在3D打印、裝配、建筑、電子、物流、倉儲、生產制造、醫藥、農業等多個生產領域均有廣泛應用。
使用3D視覺技術可以獲取物體的深度信息，再通過算法的精準定位，可以讓機器在生產過程中對物料的使用和把控更加精準。從硬件方面看，這就需要有更好的3D掃描儀與3D相機設備。目前，知象全新推出的工業3D相機明星產品：Surface系列、Raygo系列、Fixline系列，在精度、穩定性、易用性等方面能很好地滿足多類用戶的使用需求。
自動上下料過去在產線上，通常是用人工的方法將物料安放到注塑機里，再進行下一步工序。現在可以通過3D相機設備對產品進行圖像抓取、分析，并輸出三維數據，再結合機械臂的使用，便把對應的物料、放到固定的位置上，從而實現自動化分料作業。在線檢測在生產制造中，每種產品都需要檢驗是否合格，3D機器視覺在這類檢測場景中可以發揮很大的作用。3D相機通過獲取三維信息，可以對產品進行全面精準的檢測。如在字符檢測、電路板檢測、瓶蓋檢測、玻璃瓶及藥瓶的缺陷檢測等方面，3D相機均可以高效完成任務。而傳統的產品檢驗，往往使用肉眼檢測，這樣做的弊端是準確性不夠、易有誤差，不能連續工作、成本高等，整體來說費時費力。外觀測量3D機器視覺技術應用在工業生產中可以實現真正意義上的非接觸測量。由于無需接觸，可做到無磨損，所以避免了接觸測量可能對產品造成的二次損傷。而且使用3D視覺產品對物體進行外觀測量，其精度、速度、性能都會比傳統卡尺測量更高。這對精密儀器整體制造水平的提升會有很大幫助。識別定位什么是“視覺定位”呢？就是準確地識別到產品并且確認它的位置。例如，在半導體制造領域，芯片位置信息的調整和拾取往往比較復雜，而采用3D相機可以快速識別芯片并分析其定位是否準確，從而簡單有效地解決這個問題。視覺跟蹤簡單講就是使用3D相機處理、分析和理解圖像，從而識別各種各樣的對象和目標。這在識別二維碼、條形碼、焊縫等應用場景中可以有效提升工作效率。此外，隨著機器視覺圖像識別應用變得越來越廣泛，識別各種材質表面的應用需求越來越多，3D相機已經以其良好的兼容性和穩定性贏得了越來越多的市場認可。
機器視覺系統已經成為工業生產不可或缺的一部分，是成功實現工業4.0的關鍵技術。
如果對機器視覺有興趣，有志于往機器視覺方向發展的朋友，可以抓住智能制造行業快速發展的時機，參與機器視覺學習，全面提升自身的技能水平，讓自己在這個時代不掉隊。