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使用機器視覺技術(shù)對透明物體進(jìn)行檢測

發(fā)布時間: 2019-06-25發(fā)布者: 瀏覽量: 1415

一次性注射器是一種常見的醫(yī)療器械,它因能夠有效避免交叉感染,得到廣泛的推廣和使用。如圖1所示,一次性注射器主要由針筒和針管兩個部分組成,其中針筒上字符缺損,對注射器的外觀及使用的影響很大。注射器字符缺損的原因,主要是由于在印刷字符過程中可能會產(chǎn)生的字符缺失、缺損等質(zhì)量問題。
   對于批量生產(chǎn),依靠人工目檢或觸摸來檢測字符缺損,一方面容易產(chǎn)生視覺疲勞,甚至被針尖劃傷手指; 另一方面人工檢測效率低、易漏檢,難以保證產(chǎn)品質(zhì)量,嚴(yán)重影響一次性注射器的生產(chǎn)效率。
   今天,小編為各位小伙伴們帶來注射器字符缺損檢測的案例。
一、檢測難點及目的  
   注射器針筒為透明圓柱體,在檢測字符時無法一次性檢測完全。在利用線陣相機進(jìn)行采集圖像時,會因注射器針筒的透明因素,在檢測一側(cè)字符時,相對面的字符會對檢測造成干擾。如圖1所示,此次實驗中針筒上方字符顏色為黑紅兩種,需要考慮到生產(chǎn)過程中的兼容性。

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圖1黑、紅雙色字符注射器

  此案例旨在通過機器視覺技術(shù)檢測,排除反光以及注射器上相對面的字符干擾,達(dá)到檢測出針筒字符完整性的目的。

二、視覺檢測硬件系統(tǒng) 
   實驗環(huán)境采用自行搭建的模擬現(xiàn)場環(huán)境。如圖2所示:實驗中采用了在印刷行業(yè)中使用率較高的OPT線掃相機,其可在針筒生產(chǎn)過程中連續(xù)、勻速對針筒逐行進(jìn)行掃描,達(dá)到對其整個表面均勻檢測。鏡頭采用高清晰1000萬像素級定焦鏡頭,全視場分辨率可達(dá)140lp/mm,保證了圖像的清晰度。因針筒字符顏色分為黑、紅兩種顏色,需要采用同一種打光方式達(dá)到兼容目的,實驗中,我們采用OPT-LSG高亮線形光源系列從工件斜上方進(jìn)行打光,此打光方式,能夠使字符與背景產(chǎn)生明顯對比,同時能夠滿足兼容。此外因針筒的形狀為圓柱體,若只采用單一的前光打光,無法排除相對面的字符的干擾,因此需要在此基礎(chǔ)上添加OPT-FLP平行背光源系列進(jìn)行輔助打光消除干擾。



三、獲取圖像 
   通過以上打光方式與機器視覺硬件的合理搭配,使得在獲取清晰圖像的同時,也很好的實現(xiàn)了采集圖像的兼容性,效果圖如下:

四、軟件處理效果
   在檢測字符缺損時,由于不同字符形態(tài)差異很大,且無固定形狀,普通算法難以對其完整度進(jìn)行有效檢驗。
   OPT旗下品牌SCI的SciSmart智能視覺軟件功能豐富,擁有圖像、增強、定位、測量、檢測、識別、通信、控制等功能。結(jié)合SciVision視覺開發(fā)包中的算法庫(SDK),用戶還可以根據(jù)自己的需求靈活開發(fā)應(yīng)用程序。

   如圖6、圖7所示, 使用SciSmart智能視覺軟件中二值化、旋轉(zhuǎn)平移等圖像增強功能,調(diào)整待檢測圖像與模板的位置,然后通過變量模型檢測工具,將待檢測字符圖片與標(biāo)準(zhǔn)模板進(jìn)行對比,計算出缺損字符的大小和位置。在字符精度極低的情況下,通過SciSmart智能視覺軟件,也能精準(zhǔn)定位出字符的缺損位置和尺寸。
案例總結(jié)  
   本文以注射器作為透明物體的實驗對象,使用我司機器視覺硬件,結(jié)合SciSmart智能視覺軟件,克服了透明物品檢測難點,實現(xiàn)了透明物體在實際生產(chǎn)過程中的檢測兼容性。
   OPT深耕機器視覺12年,為汽車、食品/醫(yī)藥、電子設(shè)備、液晶/半導(dǎo)體、樹脂/容器、日用品等行業(yè)提供極具競爭力的視覺成像解決方案。

文章來源:網(wǎng)絡(luò)收集,犀靈機器人http://www.eastjq.net整理發(fā)布

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